GitHub：AI 加速代码生产，密钥保护也需要跟上
GitHub 分析代码提交与凭据泄露的变化，指出软件生产加速使人工处理泄露的压力增大。文章介绍其与 Microsoft Applied Sciences 合作开发的分类器，用于扩展对非结构化秘密的推送保护，并说明相关数据的统计范围。
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GitHub Blog · AI & ML精选
GitHub Blog · AI & ML精选 GitHub 发布 ReviewBench，评测 AI 代码审查能力
ReviewBench 面向代码审查智能体，采用真实 GitHub pull request 构建评测任务，结合多来源标准答案和统一评估规则。开发者可以检查系统发现了哪些问题、遗漏了哪些问题，以及准确率和召回率之间的取舍。
GitHub Blog · AI & ML精选 AI 改变开发工作后，哪些能力更值得练习？
GitHub 的开发实践文章建议加强三个方向：指导 AI 智能体完成任务、批判性审查生成结果，以及在工作流程中保留技术判断。内容关注开发者如何与 AI 协作，而非把生成代码等同于完成工程工作。